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字符串

对于字符串相关的代码题,可以从以下系统化的角度进行分析和解决。字符串是编程中常见的数据类型,涉及的操作包括查找、匹配、转换、分割、统计等,需结合算法和Java特性进行优化。


一、分析问题的核心维度

字符串代码题分析解决指南

一、是什么?

字符串代码题是算法题中高频类型,要求对字符串进行操作、转换、匹配或分析。核心考察点包括:字符串遍历、模式匹配、动态规划、双指针等技巧的应用。

二、解决什么问题

  1. 避免暴力解法:降低时间复杂度(如 O(n²) → O(n))
  2. 处理边界条件:空串、空格、大小写、特殊字符等
  3. 优化空间效率:避免不必要的字符串拷贝(尤其Java中String不可变)
  4. 匹配复杂规则:正则表达式、回文、子序列等场景

三、 字符串操作类型

  • 查找/匹配:子串搜索(KMP算法)、模式匹配(正则表达式)、字符定位等。
  • 转换:大小写转换、编码转换(如Unicode)、反转、替换等。
  • 分割/拼接:按分隔符拆分、多字符串合并(String.join())。
  • 统计:字符频率统计、最长子串/子序列等。
  • 验证:回文串、括号匹配、格式校验(邮箱、URL等)。

四、 输入输出约束

  • 输入范围:字符串长度(是否可能为空?)、字符集(ASCII/Unicode)、是否区分大小写。
  • 输出要求:返回字符串、整数(如长度)、布尔值(是否匹配)或集合(如所有子串)。

五、 性能要求

  • 时间复杂度:优先考虑 O(n)O(n \log n) 的算法(如双指针、滑动窗口)。
  • 空间复杂度:避免创建大量中间字符串(用 StringBuilder 代替 String 拼接)。

核心分析角度

角度1:字符串特性分析

  • 关键问题
    • 是否需要预处理?(如str.trim()处理空格)
    • 是否需统一大小写?(如str.toLowerCase()

角度2:选择数据结构

数据结构适用场景Java实现类
哈希表字符计数、唯一性检查HashMap<Character, Integer>
双端队列滑动窗口、回文检查ArrayDeque
字符串构建器频繁修改字符串(避免创建新对象)StringBuilder
Trie树前缀匹配、字典搜索自定义实现

角度3:算法策略选择

角度4:边界与异常处理

  • 必须检查
    java
    if (str == null || str.isEmpty()) return ...; // 空值处理
  • 特殊案例
    • 字符串长度为0或1
    • 全空格字符串
    • Unicode字符(如中文)

Java特有技巧(JDK8+)

  1. Stream API处理(适合统计、过滤):

    java
    // 统计元音字母数量
    long count = str.chars()
                   .filter(c -> "aeiou".indexOf(c) != -1)
                   .count();
  2. String.join()(快速拼接):

    java
    // 用逗号连接字符串数组
    String[] arr = {"a", "b", "c"};
    String result = String.join(",", arr); // "a,b,c"
  3. 正则表达式(复杂匹配):

    java
    // 检查是否为数字字符串
    boolean isNumeric = str.matches("\\d+");

经典问题解决模板

示例:反转字符串中的单词(Leetcode 151)

java
public String reverseWords(String s) {
    // 1. 预处理:去空格+分割
    String[] words = s.trim().split("\\s+"); 
    
    // 2. 双指针反转数组
    int left = 0, right = words.length - 1;
    while (left < right) {
        String temp = words[left];
        words[left++] = words[right];
        words[right--] = temp;
    }
    
    // 3. 用StringBuilder高效拼接
    return String.join(" ", words);
}

高频考点总结

问题类型核心技巧时间复杂度优化点
回文验证双指针(从外向内)提前终止:left<right
子串查找KMP算法 / Rabin-Karp避免重复匹配
括号匹配遇到右括号立即出栈
字符串编码滑动窗口+计数器用数组代替HashMap

注意事项

  1. 不可变性陷阱
    Java中String不可变,频繁修改用StringBuilder(线程安全用StringBuffer)。

  2. 字符比较
    charAt(i)toCharArray()更省空间:

    java
    // 推荐
    for (int i=0; i<str.length(); i++) {
        char c = str.charAt(i);
    }
  3. 动态规划应用
    最长公共子序列(LCS)、编辑距离等问题需画状态转移表。


总结

  1. 四步分析法:特性 → 数据结构 → 算法 → 边界
  2. 优先选择
    • 双指针(80%问题可用)
    • StringBuilder(修改字符串)
    • 哈希表(快速查找)
  3. 避免暴力:尤其嵌套循环(O(n²) 在长字符串中极慢)
  4. JDK工具:善用String.join(), stream(), 正则表达式简化代码